{"id":49745,"date":"2024-11-22T11:52:33","date_gmt":"2024-11-22T10:52:33","guid":{"rendered":"https:\/\/frh-fondation.ch\/project\/analyze-me-3\/"},"modified":"2024-12-19T14:09:36","modified_gmt":"2024-12-19T13:09:36","slug":"analyze-me-3","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/analyze-me-3\/","title":{"rendered":"Analyze-Me"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||6px|||“ global_colors_info=“{}“]\n

Analyze-Me<\/strong><\/span><\/h1>\n

Analyze-Me: Software-Tools f\u00fcr die Verarbeitung physiologischer Signale von Patientinnen und Patienten mit einer nicht-verbalen Form von Autismus<\/strong><\/span><\/h4>\n

Phase 3<\/span><\/h4>\n

 <\/p>\n

Projekttyp:<\/strong> Machbarkeitsstudie<\/span><\/p>\n

Betroffene Behinderungen: <\/strong>Autismus und tiefgreifende Entwicklungsst\u00f6rungen, Geistige Behinderung, Mehrfachbehinderung
<\/strong><\/span><\/p>\n

Thematiken: <\/strong>Selbstbestimmtes Leben, Gesundheit, Zwischenmenschliche Beziehungen
<\/strong><\/span><\/p>\n

Status: <\/strong>Laufend<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Entwicklung einer Software zur Erkennung und Visualisierung von physiologischen Signalen im Zusammenhang mit Stressfaktoren bei Patientinnen und Patienten mit einer nonverbalen Form von Autismus.<\/span><\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Patientinnen und Patienten mit einer nonverbalen Form von Autismus sind nicht in der Lage, mit anderen zu kommunizieren, und laufen Gefahr, schwierige Verhaltensweisen zu entwickeln (Autoaggressivit\u00e4t, Heteroaggressivit\u00e4t, Schreien, Zerst\u00f6rung, motorische Instabilit\u00e4t). Einige Verhaltensweisen k\u00f6nnen nicht nur f\u00fcr die Patientinnen und Patienten, sondern auch f\u00fcr die Unterst\u00fctzungspersonen gef\u00e4hrlich sein. Wenn Anf\u00e4lle auftreten, ist ihre Erkennung von grundlegender Bedeutung, um die Umweltbedingungen angemessen zu beeinflussen und so die Folgen abzumildern. Da man wei\u00df, dass die verbale Kommunikation sehr eingeschr\u00e4nkt oder in manchen F\u00e4llen sogar unm\u00f6glich ist, ist es schwierig, die Gr\u00fcnde f\u00fcr solche Anf\u00e4lle zu verstehen. Es ist schwer zu entscheiden, ob sie eine alternative Art und Weise darstellen,<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Ziel ist es, die Bed\u00fcrfnisse der Person auszudr\u00fccken, oder ob sie einen Bewusstseinszustand oder eine somatische Erfahrung, Stress oder Schmerz widerspiegeln. Wir wurden bereits vom Innovation Booster f\u00fcr eine explorative Forschung und einen Prototypen unterst\u00fctzt. Ziel unseres Projekts ist die Entwicklung einer Software zur Erkennung und Visualisierung der SNS-Aktivierung, die anerkannterma\u00dfen mit akutem Schmerz\/Stress oder alternativer Kommunikation korreliert, durch die Analyse der physiologischen Signale, die mit dem Empatica E4 Armband gesammelt wurden. Diese Signale umfassen Messungen wie elektrodermale Aktivit\u00e4t (EDA), Blutvolumenpuls (BVP), Temperatur und 3D-Beschleunigung (ACC).<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Durch unser vorheriges Projekt haben wir eine umfassende grafische Benutzeroberfl\u00e4che Schnittstelle f\u00fcr die Verarbeitung physiologischer Signale entwickelt, mit der wir \u00fcber 100 verschiedene Signalmerkmale aus BVP- und EDA-Signalen extrahieren k\u00f6nnen. Wir haben auch die Genehmigung der Ethikkommission f\u00fcr die Datenerhebung erhalten und haben bereits mit der Datenerhebung begonnen. Auf der Grundlage der ersten Daten konnten wir mit einer Genauigkeit von 98% stressige Ereignisse von ruhigen Perioden klassifizieren und mit einer Genauigkeit von 97% stressige Ereignisse von nonverbalen Kommunikationsversuchen unterscheiden (was f\u00fcr ungeschultes Personal schwierig zu bewerkstelligen ist).<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/frh-fondation.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/AnalyzeMe.png“ alt=“Screenshot der AnalyzeMe-Software, der Gesundheitsdaten zeigt“ title_text=“AnalyzeMe“ align=“center“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=“off|off|off“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ text_font=“|300|||||||“ text_line_height=“-1.3em“ max_width=“100%“ global_colors_info=“{}“]\n

Kontakt<\/strong><\/h4>\n

HES-SO Valais-Wallis<\/p>\n

Alena Simalatsar<\/p>\n

alena.simalatsar@hevs.ch<\/a>\u00a0<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=“off|off|off“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ column_structure=“1_2,1_2″ sticky_enabled=“0″][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_button button_url=“https:\/\/frh-fondation.ch\/en\/project\/analyze-me\/“ button_text=“Zur Phase 1 dieses Projekts“ admin_label=“Vers autre phase projet“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_button=“on“ button_text_color=“#FFFFFF“ button_bg_color=“#042c74″ button_icon=“9||divi||400″ background_layout=“dark“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_button button_url=“https:\/\/frh-fondation.ch\/en\/project\/analyze-me-2\/“ button_text=“Zur Phase 2 dieses Projekts“ admin_label=“Vers autre phase projet“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_button=“on“ button_text_color=“#FFFFFF“ button_bg_color=“#042c74″ button_icon=“9||divi||400″ background_layout=“dark“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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