{"id":47578,"date":"2024-06-19T10:43:18","date_gmt":"2024-06-19T08:43:18","guid":{"rendered":"https:\/\/frh-fondation.ch\/project\/last-mile\/"},"modified":"2024-12-19T13:33:12","modified_gmt":"2024-12-19T12:33:12","slug":"last-mile","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/last-mile\/","title":{"rendered":"Last Mile"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;0px||6px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<h1><span style=\"color: #000000;\"><strong>Last Mile<\/strong><\/span><\/h1>\n<h4><strong><span style=\"color: #000000;\">Metaanalyse und Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines Routenplaners f\u00fcr Menschen mit eingeschr\u00e4nkter Mobilit\u00e4t<\/span><\/strong><\/h4>\n<h4><span style=\"color: #000000;\">Phase 1<\/span><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Projekttyp:<\/strong> Machbarkeitsstudie\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Betroffene Behinderungen: <\/strong>K\u00f6rperbehinderung<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Thematiken:<\/strong> Selbstbestimmtes Leben, Dienstleistungen und Kommunikation, \u00d6ffentlicher Verkehr<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Status:<\/strong> Abgeschlossen<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<h5>Dieses Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Analyse von Methoden zur Erhebung und Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit Hindernissen im \u00f6ffentlichen Raum. Genauer gesagt, soll verstanden werden, wie verschiedene Unternehmen und Verb\u00e4nde die Datenerhebung bei der Bewertung von Barrieren in ihren jeweiligen Projekten angehen.<\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8220;1_3,1_3,1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<p>Hintergrund: Derzeit gibt es keine App, die barrierefreie Routen f\u00fcr Menschen mit eingeschr\u00e4nkter Mobilit\u00e4t vorschl\u00e4gt, die ihre Mobilit\u00e4tseinschr\u00e4nkungen und pers\u00f6nlichen Vorlieben ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n<p>Der Verein Slowlution hat sich zum Ziel gesetzt, eine App anzubieten, die barrierefreie Routen f\u00fcr Menschen mit eingeschr\u00e4nkter Mobilit\u00e4t vorschl\u00e4gt. Indem sie vorhandene Daten, wie zum Beispiel topografische Daten, aufwertet. Sowie die Anwendung bew\u00e4hrter Praktiken zur Datenerhebung, die bereits auf dem Markt erprobt wurden.<\/p>\n<p>Problemstellung: Es gibt mehrere Unternehmen und Verb\u00e4nde, die sich mit der Erfassung von Hindernissen und der Zug\u00e4nglichkeit von \u00f6ffentlichen R\u00e4umen besch\u00e4ftigen. Jede Partei hat ihre eigene Methode der Datenerhebung sowie das Format, in dem die Daten gespeichert werden. Diese verschiedenen gesammelten Daten werden nicht miteinander verbunden, analysiert oder zentralisiert.<\/p>\n<p>Ziele: Analyse und Vergleich der verschiedenen Ans\u00e4tze zur Datenerhebung auf der Grundlage von f\u00fcnf Aspekten, um bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr die Datenerhebung vor Ort zu ermitteln.<\/p>\n<ol>\n<li>Die Art und der Typ der gesammelten Daten<\/li>\n<li>Die Methode der Datenerhebung.<\/li>\n<li>Die Schnittstelle, die zur Eingabe der gesammelten Daten verwendet wird.<\/li>\n<li>Die Methodik zur Verarbeitung der Daten.<\/li>\n<li>Das Format der Datenspeicherung und der Datenbank.<\/li>\n<\/ol>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<p>Erzielte Ergebnisse: Unsere Synthese der besten Praktiken der drei untersuchten Projekte zielt darauf ab, die B\u00fcrgerbeteiligung mit einer professionellen Datenerhebung zu kombinieren, die einen Standard und eine klar definierte Typologie entwickelt, wie sie von Experten f\u00fcr Mobilit\u00e4t und Zug\u00e4nglichkeit beschrieben wird. Dieser Standard der Datenerhebung wird f\u00fcr die B\u00fcrgererhebung vereinfacht. Auch durch den Einsatz von Machine Learning zur Klassifizierung der von den Nutzenden gesammelten Daten.<\/p>\n<p>Unser Projekt soll zu einer zentralen Plattform f\u00fcr die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten sowie zu einem Routenplaner werden.<\/p>\n<p>Beruflich hat das Team gelernt, wie wichtig b\u00fcrgerschaftliches Engagement ist, um relevante und realistische Daten \u00fcber Mobilit\u00e4tshindernisse zu sammeln, was die Datenbasis bereichert und die Zuverl\u00e4ssigkeit der vorgeschlagenen L\u00f6sungen verbessert. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen trug ebenfalls dazu bei, die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer besser zu verstehen.<\/p>\n<p>Zwischenmenschlich hat der Austausch mit Endnutzenden und Experten die Kommunikation, die Teamarbeit und das Stakeholder-Management gest\u00e4rkt. Dadurch konnten Schl\u00fcsselkompetenzen wie aktives Zuh\u00f6ren und das Einbeziehen von Feedback entwickelt werden.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<p>Pers\u00f6nlich hat jedes Mitglied ein st\u00e4rkeres Bewusstsein f\u00fcr Fragen der Zug\u00e4nglichkeit entwickelt und gelernt, fortschrittliche technologische Werkzeuge wie Machine Learning f\u00fcr die Datenverarbeitung einzusetzen, was eine neue Perspektive auf die Auswirkungen inklusiver Innovationen mit sich bringt.<\/p>\n<p>Diese Analyse anderer Projekte half uns, die L\u00fccken in unserem Prozess zu definieren.<\/p>\n<p>In Bezug auf den partizipativen B\u00fcrgeransatz testen wir weiterhin die Methodik der Datenerhebung durch freiwillige Datensammler. Wir testen verschiedene Aspekte: m\u00f6glicher Aufwand, Klarheit der Hinweise f\u00fcr die Datenerhebung, Durchf\u00fchrbarkeit und Ergonomie einer Datenerhebung in Echtzeit vor Ort.<\/p>\n<p>Parallel dazu entwickeln wir den Ansatz der professionellen Datenerhebung in Zusammenarbeit mit Mobilit\u00e4tsexperten und anderen weiter:<\/p>\n<ol>\n<li>Schaffung eines Standards f\u00fcr die Datentypologie.<\/li>\n<li>Eine Modellierung der Daten<\/li>\n<li>Ein Verfahren zur Pr\u00fcfung von Points of Interest.<\/li>\n<li>Checklisten f\u00fcr die Kriterien.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Die Analyse der topografischen Daten geht weiter und wird auch ein entscheidender Faktor f\u00fcr das Projekt sein.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/frh-fondation.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/app-8755786_1280-300&#215;300.jpg&#8220; alt=&#8220;Illustration eines Mobiltelefons, das eine Karte mit einer Route anzeigt.&#8220; title_text=&#8220;LastMile&#8220; align=&#8220;center&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=&#8220;off|off|off&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; text_font=&#8220;|300|||||||&#8220; text_line_height=&#8220;-1.3em&#8220; max_width=&#8220;100%&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<h4><strong>Kontakt<\/strong><\/h4>\n<p>Association Slowlution<\/p>\n<p>Iman El Telt<\/p>\n<p><a href=\"mailto:iman@slowlution.ch\">iman@slowlution.ch<\/a>\u00a0<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=&#8220;off|off|off&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_button button_url=&#8220;https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/last-mile-2\/&#8220; button_text=&#8220;Zur Phase 2 dieses Projekts&#8220; admin_label=&#8220;Vers autre phase projet&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_button=&#8220;on&#8220; button_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; button_bg_color=&#8220;#042c74&#8243; button_icon=&#8220;&#x39;||divi||400&#8243; background_layout=&#8220;dark&#8220; hover_enabled=&#8220;0&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; theme_builder_area=&#8220;post_content&#8220; sticky_enabled=&#8220;0&#8243;][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Analyse von Methoden zur Erhebung und Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit Hindernissen im \u00f6ffentlichen Raum. 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