{"id":44668,"date":"2023-11-30T12:30:27","date_gmt":"2023-11-30T11:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/frh-fondation.ch\/project\/analyze-me-2\/"},"modified":"2024-12-19T14:12:06","modified_gmt":"2024-12-19T13:12:06","slug":"analyze-me-2","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/analyze-me-2\/","title":{"rendered":"Analyze-Me"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||6px|||“ global_colors_info=“{}“]\n

Analyze-Me<\/strong><\/span><\/h1>\n

Software-Tools f\u00fcr die Verarbeitung physiologischer Signale von Patientinnen und Patienten mit einer nonverbalen Form von Autismus<\/strong><\/h4>\n

Phase 2<\/span><\/h4>\n

 <\/p>\n

Projekttyp:<\/strong> Prototyp<\/span><\/p>\n

Betroffene Behinderung: <\/strong>Autismus und tiefgreifende Entwicklungsst\u00f6rungen, , Geistige Behinderung, Mehrfachbehinderung<\/span><\/p>\n

Thematiken: <\/strong>Selbstbestimmtes Leben, Dienstleistungen und Kommunikation, Gesundheit, Zwischenmenschliche Beziehungen<\/span><\/p>\n

Status: <\/strong>Abgeschlossen<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Unser Projekt zielt darauf ab, eine Software zur Erkennung und Visualisierung von Stressinduktion oder Kommunikationsversuchen zu entwickeln. Durch die Extraktion von Merkmalen aus physiologischen Signalen liefert unser Tool diese als Input f\u00fcr den Deep-Learning-Algorithmus zur Klassifizierung von Kommunikation vs. herausforderndem Verhalten bei nonverbalen autistischen Patientinnen und Patienten.<\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Patientinnen und Patienten mit nonverbalem Autismus haben oft Schwierigkeiten zu kommunizieren, was zur Entwicklung schwieriger Verhaltensweisen f\u00fchren kann, die nicht nur f\u00fcr die Patientinnen und Patienten, sondern auch f\u00fcr die Betreuenden eine Gefahr darstellen k\u00f6nnen. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, haben wir eine grafische Nutzeroberfl\u00e4che entwickelt, die eine Datenerfassung in Echtzeit vom Empatica-Armband erm\u00f6glicht.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Diese Schnittstelle verarbeitet verschiedene physiologische Signale, darunter elektrodermale Aktivit\u00e4t (EDA), Blutvolumenpuls (BVP), Temperatur und 3D-Beschleunigung (ACC), extrahiert \u00fcber 100 verschiedene Signalmerkmale und erm\u00f6glicht die Visualisierung ausgew\u00e4hlter Merkmale.<\/p>\n

Die vorl\u00e4ufigen Daten, die bei zwei autistischen Patientinnen und Patienten und acht gesunden Freiwilligen gesammelt wurden – ein Aufwand, der von der Ethikkommission genehmigt wurde – f\u00fchrten zu folgenden Schlussfolgerungen:<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n