{"id":42954,"date":"2023-07-07T14:13:30","date_gmt":"2023-07-07T12:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/frh-fondation.ch\/project\/spatialisierung-von-ton\/"},"modified":"2024-11-19T17:57:10","modified_gmt":"2024-11-19T16:57:10","slug":"spatialisierung-von-ton","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/spatialisierung-von-ton\/","title":{"rendered":"Spatialisierung von Ton"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;0px||6px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<h1><strong>Spatialisierung von Ton<\/strong><\/h1>\n<h4><strong>Der Einfluss von r\u00e4umlichem Klang auf die automatische Spracherkennung f\u00fcr Menschen mit H\u00f6rverlust<\/strong><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Projekttyp:<\/strong>\u00a0Explorative Forschung<\/p>\n<p><strong>Betroffene Behinderung:\u00a0<\/strong>H\u00f6rbehinderung<\/p>\n<p><strong>Thematiken:\u00a0<\/strong>Selbstst\u00e4ndigkeit, Kommunikation<\/p>\n<p><strong style=\"color: #000000;\">Status:<\/strong><span style=\"color: #000000;\"> Abgeschlossen<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; hover_enabled=&#8220;0&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; sticky_enabled=&#8220;0&#8243;]\n<h5>Ziel dieser explorativen Forschung ist es, die N\u00fctzlichkeit eines digitalen Bildschirms mit r\u00e4umlicher automatischer Spracherkennung (ASR) f\u00fcr Menschen mit H\u00f6rbehinderungen zu bewerten. Wir haben versucht, einen schnellen Prototypen f\u00fcr die Spracherkennung zu entwickeln, dann zwei Web-Prototypen implementiert und sie mit Nutzenden getestet.<\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8220;1_3,1_3,1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<p>Menschen mit H\u00f6rverlust sind von Diskussionen isoliert, was ihr soziales und berufliches Leben stark beeintr\u00e4chtigt. Sie k\u00f6nnten daher von der automatischen Spracherkennung (ASR) profitieren, die ihnen hilft, dem Verlauf eines Treffens zu folgen. Derzeit steht die ASR vor einigen Herausforderungen. Die g\u00e4ngigsten Systeme, wie sie in Software f\u00fcr Online-Meetings integriert sind, bieten h\u00f6rgesch\u00e4digten Menschen keine nennenswerten Vorteile.<\/p>\n<ul>\n<li>Die Textausgabe ist in der Regel ung\u00fcnstig am unteren Bildschirmrand platziert, sodass die Nutzer die Gesichtsausdr\u00fccke der Redner nicht sehen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Diese Textausgabe versucht nicht, einen Eindruck davon zu vermitteln, wo sich die Teilnehmer befinden, und alle Redebeitr\u00e4ge werden einfach \u00fcbereinander gestapelt, w\u00e4hrend die Personen sprechen.<\/li>\n<li>Und schlie\u00dflich: W\u00e4hrend Fernbesprechungen von ASR profitieren k\u00f6nnen, ist es weit weniger \u00fcblich, \u00e4hnliche Technologien in pers\u00f6nlichen Besprechungen einzusetzen. Der Einsatz von ASR in einem solchen Kontext ist schwierig, haupts\u00e4chlich weil die Teilnehmer mit einer einzigen Eingabequelle nicht richtig isoliert und &#8222;r\u00e4umlich&#8220; dargestellt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die aktuelle Forschung befasst sich mit Algorithmen zur Verr\u00e4umlichung, und in der Erwartung erfolgreicher Ergebnisse wollten wir deren Vorteile vorwegnehmen. Daher haben wir einen &#8222;wizard-of-oz&#8220;-Prototypen entworfen und implementiert sowie ein &#8222;subjektinternes&#8220; Testprotokoll erstellt, um das Interesse h\u00f6rgesch\u00e4digter Teilnehmer an dieser Technologie zu ermitteln.<\/p>\n<p>Die Schnittstelle selbst ist eine Node.js-Anwendung, die die Bibliotheken des Spracherkennungsbrowsers und die Websockets nutzt. Sie \u00fcbersetzt die tats\u00e4chlichen Eingaben im Verlauf des Prozesses und erwies sich als so genau, dass wir ihre Verwendung in Englisch und Franz\u00f6sisch in Betracht ziehen.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<p>Das Testprotokoll beruht auf einer einzigen unabh\u00e4ngigen Variablen: dem Ger\u00e4t, auf dem die Benutzeroberfl\u00e4che angezeigt wird. Wir hatten vor, das Interface auf einer AR-Brille anzuzeigen, mussten uns aber mit einem Tablet und einem Smartphone begn\u00fcgen. Wir f\u00fchrten zwei Testsitzungen mit f\u00fcnf Nutzern durch. Die Studie ergab \u00fcberwiegend positive R\u00fcckmeldungen, zeigte interessante Trends und neue Wege auf, an die wir nicht gedacht hatten. Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl und anderer Variationen, die im Laufe des Tests eingef\u00fchrt wurden (Sprache, verf\u00fcgbarer Platz auf dem Smartphone usw.), k\u00f6nnen wir jedoch keine korrekten quantitativen Ergebnisse liefern.<\/p>\n<p>Eine solche Forschung in einer Webagentur durchzuf\u00fchren, ist eine schwierige Aufgabe, da die meisten Mitarbeitenden nicht gen\u00fcgend Spielraum haben, um sich an die Hindernisse der Forschung anzupassen. Beispielsweise war die Rekrutierung von Teilnehmenden viel schwieriger als erwartet und wir mussten unsere Erwartungen zur\u00fcckschrauben.<\/p>\n<p>Die Implementierung einer erfolgreichen Schnittstelle war schnell erledigt. Wir sehen zwei Probleme bei Spracherkennungs-APIs: (1) Sie werden von Unternehmen mit ethischen Problemen bereitgestellt, wobei Open-Source-Technologien erheblich hinterherhinken, und (2) sie erkennen in der Regel keine technischen Begriffe und Namen. Die NReal-Brille erwies sich als schwierig zu bedienen. Wir konnten nicht gen\u00fcgend Zeit f\u00fcr die Einarbeitung aufwenden und waren schlie\u00dflich nicht in der Lage, sie zu benutzen. Ger\u00e4te, die von starken Unternehmen unterst\u00fctzt werden, k\u00f6nnten eine sanftere Lernkurve bieten.<br \/>Durch den Austausch zwischen den Partnern konnten wertvolle Informationen gesammelt werden. Drei Beispiele:<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<ul>\n<li>\n<p>Sichtbare Ger\u00e4te k\u00f6nnten das Gef\u00fchl der sozialen Stigmatisierung verst\u00e4rken und von ihren Nutzern verdr\u00e4ngt werden.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Unsere Schnittstelle schien attraktiver zu sein als einige Spezialanwendungen (Ava wurde erw\u00e4hnt).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Das Lesen von Gesichtsausdr\u00fccken ist f\u00fcr Menschen mit H\u00f6rbehinderung unerl\u00e4sslich. Der gr\u00f6\u00dfere Platz, den das Tablet bot, war notwendig, aber das Smartphone erm\u00f6glichte es ihnen dennoch, die Sprecher zu sehen.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wir w\u00fcrden gerne mehr Zeit darauf verwenden, unsere Schnittstelle direkt in ein Set von Augmented-Reality-Brillen zu projizieren, wie urspr\u00fcnglich geplant, da wir glauben, dass dies sowohl das Problem des realen Raums des Smartphones als auch den Fokusverlust des Tablets l\u00f6sen k\u00f6nnte. Die Abh\u00e4ngigkeit von Microsoft und Google bei der Spracherkennung ist ebenfalls ein Hindernis, das wir gerne \u00fcberwinden w\u00fcrden, indem wir unsere Erkundung von Open-Source-Alternativen fortsetzen. Unser Partner SignX hat auch erw\u00e4hnt, dass die Verwendung von generativer KI zur Zusammenfassung von Live-Reden sehr praktisch sein k\u00f6nnte, und wir w\u00fcrden gerne damit experimentieren, wobei wir auch hier nach M\u00f6glichkeit Open-Source-Technologien verwenden w\u00fcrden. Aus Forschungssicht w\u00fcrde eine Verfeinerung unseres Protokolls (Einf\u00fchrung einer Unterscheidung zwischen Geh\u00f6rlosen und H\u00f6rgesch\u00e4digten, Gew\u00e4hrleistung der Ausgewogenheit der beiden Phasen usw.) und das Finden einer ausreichenden Anzahl von Teilnehmern ein besseres Verst\u00e4ndnis ihrer Bed\u00fcrfnisse erm\u00f6glichen. Dieses Verst\u00e4ndnis w\u00e4re f\u00fcr alle von Nutzen, von privaten Unternehmen bis hin zur akademischen Forschung.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/frh-fondation.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/group-1825513_1280-1024&#215;456.jpg&#8220; alt=&#8220;Zeichnung einer Gruppe von Personen mit bunten Sprechblasen \u00fcber ihren K\u00f6pfen.&#8220; title_text=&#8220;group-1825513_1280&#8243; align=&#8220;center&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=&#8220;off|off|off&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; text_font=&#8220;|300|||||||&#8220; text_line_height=&#8220;-1.3em&#8220; max_width=&#8220;100%&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]\n<h4><strong>Kontakt<\/strong><\/h4>\n<p>Liip SA<\/p>\n<p>Donato Rotunno<\/p>\n<p><a href=\"mailto:donato.rotunno@liip.ch\">donato.rotunno@liip.ch<\/a>\u00a0<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ziel dieser explorativen Forschung ist es, die N\u00fctzlichkeit eines digitalen Bildschirms mit r\u00e4umlicher automatischer Spracherkennung (ASR) f\u00fcr Menschen mit H\u00f6rbehinderungen zu bewerten. 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