{"id":42951,"date":"2023-07-07T14:09:49","date_gmt":"2023-07-07T12:09:49","guid":{"rendered":"https:\/\/frh-fondation.ch\/project\/analyze-me\/"},"modified":"2024-11-22T16:47:27","modified_gmt":"2024-11-22T15:47:27","slug":"analyze-me","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/analyze-me\/","title":{"rendered":"Analyze-Me"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||6px|||“ global_colors_info=“{}“]\n

Analyze-Me<\/strong><\/span><\/h1>\n

Softwaretools f\u00fcr die Verarbeitung physiologischer Signale von Patienten mit einer nonverbalen Form von Autismus<\/strong><\/h4>\n

Phase 1<\/span><\/h4>\n

 <\/p>\n

Projekttyp:<\/strong> Explorative Forschung<\/span><\/p>\n

Betroffene Behinderung: <\/strong>Autismus und tiefgreifende Entwicklungsst\u00f6rungen, Geistige Behinderung, Mehrfachbehinderung<\/span><\/p>\n

Thematiken: <\/strong>Selbstbestimmtes Leben, Kommunikation, Gesundheit, Zwischenmenschliche Beziehungen<\/span><\/p>\n

Status:<\/strong> Abgeschlossen<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Um die Behandlung von Menschen mit einer nicht-verbalen Form der Autismus-Spektrum-St\u00f6rung (ASS) zu verbessern, haben wir die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung eines einfachen, nicht-invasiven Systems zur Vorhersage von Anf\u00e4llen bei Menschen mit ASS untersucht. Daf\u00fcr haben wir physologische Signale analysieren, die durch die Verwendung des Empatica E4 Armbands gesammelt werden.<\/h5>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Patienten mit einer nonverbalen Form der Autismus-Spektrum-St\u00f6rung (ASS) sind nicht in der Lage, mit anderen zu kommunizieren, und es besteht die Gefahr, dass sie schwierige Verhaltensweisen entwickeln (Autoaggression, Heteroaggression, Schreien, Zerst\u00f6rung, motorische Instabilit\u00e4t). Einige Verhaltensweisen, insbesondere Selbstverletzungen, k\u00f6nnen nicht nur f\u00fcr den Patienten, sondern auch f\u00fcr seine Betreuenden gef\u00e4hrlich sein. Wenn Krisen auftreten, ist ihre Antizipation von grundlegender Bedeutung, um pr\u00e4ventiv und angemessen auf die Umweltbedingungen einzuwirken und so die Folgen zu mildern. In diesem Zusammenhang ist es angesichts der Tatsache, dass die verbale Kommunikation sehr eingeschr\u00e4nkt oder in manchen F\u00e4llen sogar unm\u00f6glich ist, schwierig, die Gr\u00fcnde f\u00fcr eine solche Krise zu verstehen. Insbesondere ist es schwierig zu bestimmen, ob sie eine alternative Art und Weise darstellen, die Bed\u00fcrfnisse der Person auszudr\u00fccken, oder ob sie einen Bewusstseinszustand oder eine somatische Erfahrung, Stress oder Schmerz widerspiegeln.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

In diesem explorativen Projekt haben wir das Potenzial der Analyse physiologischer Signale wie der Herzfrequenzvariabilit\u00e4t (HRV) und der elektrodermalen Aktivit\u00e4t (EDA) untersucht, die in verschiedenen Bereichen der medizinischen Forschung, z. B. bei der Bewertung von Schmerz und Stress, weit verbreitet sind. Eine solche Beurteilung, die bei einer Population von mehrfach behinderten Menschen durchgef\u00fchrt wird, bei denen die Funktion des zentralen und peripheren Nervensystems beeintr\u00e4chtigt ist, stellt eine noch gr\u00f6\u00dfere Herausforderung dar.<\/p>\n

Um die Betreuung von Menschen mit ASS zu verbessern, haben wir die M\u00f6glichkeit der Entwicklung eines einfachen, nicht-invasiven Systems zur Vorhersage von Anf\u00e4llen bei Menschen mit ASS durch die Analyse physiologischer Signale, die mit dem Armband Empatica E4 gesammelt werden, gepr\u00fcft.<\/p>\n

In den letzten sechs Monaten entwickelten wir eine Vorabversion des auf Matlab basierenden Tools mit der verwendeten grafischen Benutzeroberfl\u00e4che (GUI) zur Analyse physiologischer Signale wie EDA, HR, HRV, Beschleunigung und Temperatur, die mithilfe des Empatica E4-Armbands gesammelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]\n

Die aktuelle Version der grafischen Benutzeroberfl\u00e4che kann bereits die Extraktion von \u00fcber 50 Signalmerkmalen, die mit Stress und Schmerz korrelieren, durchf\u00fchren, wobei nur eine Offline-Analyse m\u00f6glich ist.<\/p>\n

Die weitere Entwicklung eines Algorithmus, der Anf\u00e4lle von ASS-Patienten vorhersagt, erfordert die Erhebung von Daten von einer gro\u00dfen Anzahl gesunder Freiwilliger und ASS-Patienten. Im Rahmen dieses Projekts haben wir alle Unterlagen vorbereitet, die f\u00fcr die Genehmigung einer solchen Studie durch die Ethikkommission erforderlich sind, und die Unterlagen werden derzeit gepr\u00fcft.<\/p>\n

Wir haben bereits unseren n\u00e4chsten Vorschlag f\u00fcr die Entwicklungsphase des Prototyps des Innovation Booster eingereicht. Unsere n\u00e4chsten Schritte w\u00e4ren, die notwendigen Daten \u00fcber gesunde Freiwillige und ASS-Patienten zu sammeln und zun\u00e4chst den Algorithmus zur Stressbewertung bei gesunden Freiwilligen zu entwickeln und dann diesen Algorithmus an ASS-Patienten zu testen, indem wir sein Potenzial zur Erkennung von stressigen oder schmerzhaften Ereignissen bewerten und die Korrelation dieser Ereignisse mit dem Risiko des Auftretens von Problemverhalten untersuchen.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/frh-fondation.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/AnalyzeMe.png“ alt=“Screenshot der AnalyzeMe-Software, der Gesundheitsdaten zeigt“ title_text=“AnalyzeMe“ align=“center“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=“off|off|off“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ text_font=“|300|||||||“ text_line_height=“-1.3em“ max_width=“100%“ global_colors_info=“{}“]\n

Kontakt<\/strong><\/h4>\n

HES-SO Valais-Wallis<\/p>\n

Alena Simalatsar<\/p>\n

alena.simalatsar@hevs.ch<\/a><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_2,1_2″ disabled_on=“off|off|off“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_button button_url=“https:\/\/frh-fondation.ch\/en\/project\/analyze-me-2\/“ button_text=“Zur Phase 2 dieses Projekts“ admin_label=“Vers autre phase projet“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_button=“on“ button_text_color=“#FFFFFF“ button_bg_color=“#042c74″ button_icon=“9||divi||400″ background_layout=“dark“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_button button_url=“https:\/\/frh-fondation.ch\/de\/project\/analyze-me-3\/“ button_text=“Zur Phase 3 dieses Projekts“ disabled_on=“off|off|off“ admin_label=“Vers autre phase projet“ _builder_version=“4.17.0″ _module_preset=“default“ custom_button=“on“ button_text_color=“#FFFFFF“ button_bg_color=“#042c74″ button_icon=“9||divi||400″ background_layout=“dark“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um die Behandlung von Menschen mit einer nicht-verbalen Form der Autismus-Spektrum-St\u00f6rung (ASS) zu verbessern, haben wir die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung eines einfachen, nicht-invasiven Systems zur Vorhersage von Anf\u00e4llen bei Menschen mit ASS untersucht. 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